Nexus Edge OS 投资人白皮书（Investor Edition）

The Operating System for Physical-AI Infrastructure

版本：v1.0（对外融资版） 发布日期：2025

01｜宏观趋势：AI 从数字世界走向物理世界

过去十年 AI 的主要战场是：

• 文本（LLM）
• 图像（CV）
• 模型推理（Cloud AI）

但未来十年真正改变社会结构的，是：

AI 从“软件智能”向“物理智能（Physical-AI）”迁移。

这意味着：

• AI 将控制能源系统
• AI 将调节热网、配电、空调、泵站
• AI 将优化数据中心与工业产线
• 能源站、泵站、设备房将进入无人值守

要实现这一切，需要一个新层级的基础设施：

一个跑在真实世界设备上的“AI 原生操作系统”

Nexus Edge OS 的使命，就是成为这个基础设施。

02｜行业痛点：能源 & 工业系统正处于“智能化断层期”

能源站、配电房、热力站、工厂等传统控制系统存在结构性痛点：

痛点 1：大量设备仍依赖传统 PLC，不具备 AI 能力

• 难接云
• 无智能控制
• 无预测能力
• 成本高、扩展困难

痛点 2：数据分散，缺乏统一边缘智能平台

• 各站点割裂
• 协议不统一
• 数据流无法被建模、被理解

痛点 3：能源行业正在快速“无人化”

但没有一套 OS 能支撑其“自主演化”。

痛点 4：AI 不可直接落地到现场设备

缺少：

• AI 运行环境
• 边缘推理能力
• 安全控制策略
• 统一 OTA

市场迫切需要一套端侧可运行 AI Agent 的系统级产品。

03｜Nexus Edge OS 的战略定位

一句话：

Nexus Edge OS = 边缘设备的“Android” + 工控的“特斯拉自动驾驶系统” + AI Agent 的“操作平台”。

它不只是一个 OS，而是一整套支持 物理世界自主智能 的基础设施。

核心能力：

• 工业协议 & 控制
• 数字资产模型（点表、资产模型）
• 边缘 AI 推理
• 多智能体运行环境
• OTA + 远程运维
• 支持大规模设备群

战略地位：

• 能源基础设施的控制层
• 工业系统的智能层
• AI 模型落地的载体层

这类系统是未来 10 年工业智能化的必争之地。

04｜市场规模（TAM / SAM / SOM）

按全球趋势测算：

全球边缘智能（物理AI）TAM：$350B+（未来十年）

来源包括：

• 工业边缘计算
• 能源设施智能化
• 城市/楼宇能源管理
• 机器人/无人化场景
• 数据中心冷却优化
• EV 充电 & 储能 AI 调控
• 设备房/机柜级智能化

中国市场（2025–2030）TAM：¥1.8–2.5万亿

重点包括：

• 能源站无人化改造（400万+站点）
• 热力/供暖智能化（20万+热力站）
• 工业设备边缘智能节点（3千万+设备）
• 储能系统（百万套规模）
• 数据中心 PUE 优化

Nexus Edge OS 的市场切入点（SAM）：¥1000亿级

聚焦：

• 工业边缘网关替代
• 能源站/热力站黑灯运行
• 热网、冷网 AI 优化
• 楼宇/园区能源 AI 管控
• 储能 BMS 边缘智能化

可实际拿到的市场（SOM）：¥50–100亿（未来3–5年）

来源：

• Edge OS 授权
• Edge Agent 硬件
• AI Agent SaaS
• OEM 合作 & 白标系统

05｜为什么必须由我们来做？（Why Us）

原因 1：我们处在产业链“超级节点”位置

你现在有：

• 工业协议、PLC、网关
• 能源站设备、热力站强实际场景
• AI 能源优化逻辑
• 自研边缘硬件（Agent Air/Pro/Max）
• 全栈软件能力（OS → Edge → Cloud → AI）

没有谁同时拥有这五层。

原因 2：AI Agent 与物理控制的深度结合，是绝对门槛

大多数同行：

• 会 AI
• 或会工控
• 或会做网关
• 或会做 SaaS

但很少有人能把它们融成一个“操作系统”。 Nexus Edge OS 正是这个融合产物。

原因 3：我们有真实客户、真实场景、真实设备

不是实验室产品，不是 PPT 产品。 你已经：

• 在热力站
• 工业园区
• 泵站
• 机房
• 储能设备
• 能源站

部署了真实系统。

原因 4：我们能快速规模化（可复制性强）

Nexus Edge OS 是：

• 即插即用
• 标准化
• 模块化
• 可根据行业快速适配

可复制到：

• 1000 个站点
• 10000 个站点
• 10 万个站点

这种“复制性”是资本最在意的特征。

06｜产品结构：OS → Edge → Cloud → AI

三层闭环：

1. 物理层 → 采集层（Protocol）
2. 边缘 OS → 决策层（Control + AI）
3. 云端 → 管理/优化层（Fleet + OTA + AI Models）

07｜商业模式（Business Model）

1）Edge OS License（软件授权）

• ¥100–¥500 / 点位
• ¥500–¥3000 / 节点
• 按年订阅（SaaS）

2）AI Agent 订阅（Energy AI / Cost AI / Fault AI）

• ¥300–¥2000 / 节点 / 月
• 高毛利（>90%）

3）边缘硬件收入（Agent Air / Pro / Max）

• 毛利 20–40%
• 推动 OS 安装规模

4）行业解决方案收入

• 工程实施
• AI 改造项目
• 维保（可 20–30% 利润）

5）OEM 与海外市场

• 十倍级增长空间
• 提供白标 Edge OS + 自研硬件版

08｜增长路径（2025–2030）

• 2025：完成 OS v1.0、Agent 运行环境、OTA、电力与热力场景落地。
• 2026：推向园区、数据中心、储能场景；出海部署。
• 2027：OS v2.0（RT 内核 + 全局管理）；与头部能源集团战略合作。
• 2028：百万级节点规模；进入海外（东南亚、中东、欧洲）。
• 2029–2030：成为亚太最大“Physical-AI Infrastructure Provider”。

09｜护城河（Moat）

技术护城河（Technical Moats）

• 协议深度 & 点表体系（极难复制）
• 边缘 AI + 控制耦合（行业首创）
• A/B 分区 OTA + 安全体系
• Edge Digital Twin 资产模型
• 软硬一体（Agent Air/Pro/Max）

网络效应（Network Moats）

• 每新增站点 → 增加数据资产
• 数据越多 → AI Agent 越强
• Agent 越强 → 平台越难被替代

工程护城河（Execution Moats）

• 能源现场经验（极高壁垒）
• 快速交付能力
• 规模复制能力
• 工程师团队知识体系可沉淀到 OS

10｜为什么是现在？（Why Now）

几个宏观变化叠加：

• LLM → Edge 模型 mini 化
• RPi5 / RK3588 算力爆发
• 能源价格波动
• 国家“智慧能源”“零碳城市”政策
• 企业“无人化”诉求
• AI Agent 技术成熟

这是一个罕见的 技术、成本、政策、产业需求同步成熟的窗口期。 窗口期只有 2–3 年。

11｜投资用途（Use of Funds）

• OS 研发（内核裁剪/RT/协议栈）
• AI Agent 模型开发
• 自研硬件（Agent Pro/Max）
• 海外市场本地化
• 渠道合作 / 产业生态建设
• Sales / BD 扩张
• 安全认证（能源、电力行业）

12｜退出逻辑（Exit Strategy）

可选择：

1）能源集团收购 如电网、能源集团、大型国企。

2）海外工业巨头收购 如 Schneider, Siemens, Honeywell。

3）AI/Cloud 巨头收购 如 Amazon IoT、Google Edge、Huawei、Alibaba。

4）独立 IPO 随着你达到 50–100 万节点规模。

13｜结语

Nexus Edge OS 是未来 10 年工业 & 能源智能化的“安卓 + 英伟达”

AI 正在进入能源和工业世界。 边缘节点将成为下一个 GPU。 AI Agent 将成为下一代操作系统。

Nexus Edge OS 让每一台能源设备、每一个站点，成为一个可自主运行的智能体。

这是一个千亿级别的新市场。 这是一个时代级别的基础设施机会。 这是你必须做、也只有你能做的事。